HN 2026-02-01 速览

产品/方法概述

• 一句话介绍： 一个专门用于学术与知识库场景的 AI 事实核查与引用自动校验平台。
• 核心问题： 解决了生成式 AI 在撰写专业内容时产生的“幻觉”以及“虚假引用”问题，即内容听起来可信且附带真实来源，但来源并不支持所述论点。
• 实现方式： 通过对比生成文本与引用源文件的语义一致性，利用长文本 LLM 或 RAG 技术自动化验证每一句断言与其对应参考文献之间的逻辑关系。

产品/方法概述

• 一句话介绍： 一个针对自动驾驶与机器人视觉语言模型（VLM）的对抗性攻击防御与安全审计平台。
• 核心问题： 解决下一代自动驾驶和无人机在引入视觉语言模型后，容易受到路牌等环境物体中注入的恶意指令（Prompt Injection）误导导致决策失控的安全问题。
• 实现方式： 通过在视觉输入与决策控制之间建立安全过滤层，利用多模态对齐检测、对抗样本训练以及基于上下文一致性的路标逻辑验证，拦截恶意指令。