Google Titans architecture, helping AI have long-term memory
产品/方法概述
- 一句话介绍： Google Titans架构是一种为AI模型提供长期记忆能力的技术，通过实时学习和选择性更新，使其能记住并利用关键的、令人惊讶的信息。
- 核心问题： 解决了当前大型语言模型（LLMs）在长文本处理中上下文窗口限制和长期记忆缺失的问题，使其能够更好地理解和利用历史交互信息，实现更连贯、个性化的对话和任务执行。
- 实现方式： 通过引入一个自适应的、基于“惊喜度”信号（内部误差梯度）的记忆模块，该模块能够实时更新其内部权重以存储重要的、出乎意料的信息，并将其作为“虚拟token”反馈给主模型，从而实现长期记忆和动态微调。